Abstract Paper aims Propose a method to calculate and evaluate the pollutants emissions generated by the track maintenance process considering the life cycle of the three components: ballast, sleepers and rail. Originality After the literature review, we did not find any published research that quantifies, in an integrated way, the atmospheric pollutants emissions generated by the track maintenance process considering each component life cycle. Research method The proposed method was based on the Life Cycle Assessment (LCA) methodology. The method was applied to Vitória-Minas Railway (EFVM) using its own data and data from its suppliers. Main findings Results show that production and delivery is the phase that emits more because of the distance from the supplier to EFVM. Two maintenance locations were tested to evaluate the impact of maintenance distance in the emissions. Several analyses were done for each pollutant emission in each phase. Implications for theory and practice The method can be used by any railway, helping managers to adopt more sustainable strategies.

Resumo O custo operacional para distribuir locomotivas ao longo dos pátios ferroviários com o objetivo de atender às demandas de formação de trens é muito alto. assim, este artigo propõe um modelo matemático para planejamento da distribuição de locomotivas que visa atender às requisições dos pátios, Locomotive Scheduling Problem (LSP), com o intuito de minimizar os custos de distribuição. o modelo proposto apresenta uma nova formulação para o LSP With Multiple Locomotives e considera o desbalanceamento entre oferta e demanda de locomotivas para atender às requisições de um pátio, o que ainda não havia sido tratado na literatura. testes em instâncias com base em dados reais da estrada de ferro vitória a minas (EFVM) foram resolvidos de forma ótima utilizando o solver CPLEX 12.6. o modelo se mostrou bastante aderente ao planejamento da distribuição, e diversos parâmetros que afetam os custos da distribuição foram analisados. os resultados mostraram ganhos em relação ao planejamento manual atualmente realizado.

Abstract The cost for locomotive distribution over the rail yards to meet the locomotive demand for train formation is very high. Thus, this paper proposes a mathematical model based on the Locomotive Scheduling Problem for locomotive distribution planning to meet the demand of the rail yards seeking to minimize the distribution costs. The proposed model presents a new formulation for the LSP with Multiple Locomotives and considers the imbalance between offer and demand of locomotives, this situation was not addressed in the literature yet. Tests on instances based on real data from the Vitória a Minas Railroad (EFVM) were solved optimally using CPLEX 12.6. The model proved to be a good tool to analyze the locomotive distribution planning. When compared with the manual planning currently held by the railroad, the results showed several gains.

Resumo: A exploração de petróleo no Brasil é realizada por plataformas em alto-mar que demandam diversas cargas levadas por navios. Os portos para atender esses navios têm de manusear vários tipos de carga e, por conta dessa variedade, trechos para movimentar cada tipo de carga são determinados ao longo do cais, aumentando a complexidade do planejamento da atracação dos navios. Visando aumentar a eficiência na operação desses portos, este artigo propõe um modelo matemático para o problema de alocação de berços contínuos que difere das demais por apresentar restrições nas operações de cargas ao longo do cais. Utilizaram-se dados reais da Companhia Portuária de Vila Velha (CPVV) para avaliar o modelo. Utilizou-se o CPLEX 12.6 para executar o modelo e instâncias de até 147 navios com 440 metros de cais foram resolvidas de forma ótima. Os resultados são apresentados e comparados com os alcançados pelo método manual atual, evidenciando ganhos importantes.

Abstract Oil exploration in Brazil is performed by platforms at sea that require several loads carried by vessels. Thus, it is necessary to have ports to handle these vessels’ operation and, therefore, the ports assign specific segments along the pier to operate certain type of cargo, increasing the complexity of vessels berthing. Thus, this paper proposes a mathematical model for the Continuous Berth Allocation Problem that differs from the others because it considers that some cargos can be operated only in specific segments of the pier. We used real data from the Companhia Portuária de Vila Velha (CPVV) to evaluate the model. CPLEX 12.6 was used to run the model and instances up to 147 vessels with 440 meters of pier were optimally solved. The results are presented and compared to those achieved by the CPVV's manual method showing that it is possible to obtain significant gains.

Resumo Estudos que visem otimizar a utilização da capacidade dos caminhões são importantes no Brasil, país em que o transporte rodoviário representa 61,1% da movimentação de cargas, pois contribuem para a redução da quantidade de caminhões nas estradas, melhorando a fluidez e a segurança. O objetivo deste trabalho é promover um estudo logístico por meio de um modelo matemático baseado no Three Dimensional Bin Packing Problem para arrumação da carga dentro dos veículos utilizados no transporte de produtos alimentícios de forma a otimizar a sua capacidade volumétrica. O modelo proposto visa um melhor aproveitamento da capacidade volumétrica dos veículos considerando a disposição em três dimensões das cargas, área de suporte, sequência de entrega das cargas, para evitar bloqueios, rotação das caixas no plano X-Y e caixas de geometria paralelepipédica. A solução alcançada pelo modelo apresentou ganhos importantes em relação ao planejamento manual realizado pela empresa, reduzindo a utilização de caminhões e gerando ganhos econômicos.

Abstract Road transport accounts for 61% of the cargo transport in Brazil. Researches that focus on the optimization of truck capacity are important because they may help reduce the number of trucks on the roads, improving flow and safety. The objective of this paper is to conduct a logistical study using a mathematical model based on the Three-dimensional Bin Packing Problem to optimize the arrangement of boxes inside the vehicles, leading to a better use of the vehicle’s volumetric capacity to transport food. The proposed model aims to make better use of the vehicle’s volumetric capacity, considering a box arrangement in three dimensions, support area, delivery sequence of boxes to avoid blocking, rotation of boxes in the X-Y plane, and rectangular boxes. The solution achieved by the model showed significant gains compared with the manual planning done by the company, reducing the number of vehicles and creating economic gains.

Este artigo apresenta um clustering search (CS) para o problema dial-a-ride (DARP) multicritério presente na cidade de Vitória (ES). Em Vitória, os usuários especificam requisições de transporte entre origens e destinos com janelas de tempo para os horários de embarque e desembarque; o transporte é realizado por uma frota homogênea de veículos localizados inicialmente em uma mesma garagem; busca-se assim definir um conjunto de rotas de atendimento que minimize o custo de transporte (normalmente, tempo ou distância), o número de veículos utilizados e o tempo total de espera dos usuários, respeitando restrições como as de capacidade dos veículos e de precedência (o embarque de um usuário deve preceder o seu destino em uma rota). Dessa forma, o CS aqui proposto foi capaz de tratar as particularidades do caso de Vitória, ES. Bons resultados computacionais são apresentados considerando instâncias reais obtidas na Secretaria de Transportes, Trânsito e Infraestrutura Urbana de Vitória, ES.

This paper presents a clustering search (CS) algorithm for the multicriteria dial-a-ride problem (DARP) from Vitória, Espírito Santo State, Brazil. In Vitória, users submit pickup and delivery requests for transportation between various origins and destinations with time windows for the pickup and delivery; these requests are serviced by a homogeneous fleet of vehicles based at the same depot. The aim is to plan a set of vehicle routes to service all requests while minimizing the transportation cost (commonly length or travel times), the number of vehicles used and the total waiting time inside the vehicles, under constraints such as vehicle capacities and precedence (the origin of a user must precede his/her destination on the route). Our CS was able to handle the particularities present in Vitória. Good computational results are reported for practical instances provided by the Department of Transportation, Traffic and Urban Infrastructure of Vitória.